10月16日，字節(jié)跳動(dòng)旗下火山引擎披露最新大模型token（大模型文本單位）調(diào)用數(shù)據(jù)?；鹕揭婵偛米T待現(xiàn)場(chǎng)表示，豆包大模型使用量從2024年5月1200億tokens增長(zhǎng)253倍至今年9月的超30萬億tokens。

另?yè)?jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC9月報(bào)告，2025年上半年，中國(guó)公有云大模型調(diào)用量達(dá)536.7萬億tokens。其中，火山引擎以49.2%的市場(chǎng)份額位居中國(guó)市場(chǎng)第一，阿里云、百度智能云分別占比27%、17%，位列第二、第三位。

采訪環(huán)節(jié)，譚待對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，當(dāng)下的AI云市場(chǎng)與十年前傳統(tǒng)云計(jì)算市場(chǎng)相比，最大差別是大模型的誕生。

公開信息顯示，全球前四位云廠商營(yíng)收增速在2022年之前持續(xù)放緩，傳統(tǒng)云服務(wù)步入成熟期。2022年年末，大模型的面世令云行業(yè)重新啟動(dòng)規(guī)?；虡I(yè)應(yīng)用，頭部廠商云業(yè)務(wù)邁入新的增長(zhǎng)周期。據(jù)高盛7月報(bào)告，微軟Azure AI服務(wù)已占Azure總營(yíng)收的16%，這一比例在兩年內(nèi)實(shí)現(xiàn)了從零到雙位數(shù)的增長(zhǎng)，Azure AI Foundry（微軟旗下企業(yè)級(jí)一站式人工智能應(yīng)用與智能體開發(fā)平臺(tái)）處理量同比增長(zhǎng)五倍至100萬億tokens。

聚焦國(guó)內(nèi)云市場(chǎng)，近期，阿里云、火山引擎、百度智能云相繼從不同角度披露在AI云市場(chǎng)的表現(xiàn)。相較于傳統(tǒng)云市場(chǎng)IaaS、PaaS、SaaS的架構(gòu)，大模型時(shí)代新增MaaS（模型即服務(wù)），火山引擎在該領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)2024年60%的營(yíng)收增速與token調(diào)用量的提升，而阿里云在AI云市場(chǎng)（IaaS+PaaS+MaaS）占據(jù)整體營(yíng)收規(guī)模優(yōu)勢(shì)。

譚待對(duì)記者表示，所有人都意識(shí)到AI是驅(qū)動(dòng)云下一步發(fā)展的關(guān)鍵因素。

他認(rèn)為，AI是20年前就有的概念，現(xiàn)在的AI云和以前最大的區(qū)別就是大模型服務(wù)，tokens使用量是衡量AI云市場(chǎng)規(guī)模最關(guān)鍵的指標(biāo)。當(dāng)模型能力足夠強(qiáng)，云行業(yè)所屬的To B產(chǎn)業(yè)各類壁壘也將被逐個(gè)擊破。另外，除了模型能力，譚待認(rèn)為工具也需完善，因此今日火山引擎推出智能路由產(chǎn)品。對(duì)于很多企業(yè)來說，多元的模型產(chǎn)品看起來非常復(fù)雜，但通過智能路由即可自動(dòng)完成模型選擇與調(diào)用，幫助企業(yè)客戶降低成本。

對(duì)于AI落地，譚待表示主要分為兩類：一類是通用類需求，如辦公、代碼、營(yíng)銷、客服等，這種通用類具備一定共性，比較好解決；還有一類與行業(yè)獨(dú)特相關(guān)，火山也會(huì)嘗試來做。目前火山引擎與汽車、零售、茶飲等多行業(yè)進(jìn)行合作共創(chuàng)，包括合作車廠共創(chuàng)智能座艙，合作手機(jī)廠商開發(fā)智能助手等。

此外，在場(chǎng)景上，全球AI大模型正在三個(gè)方向上快速發(fā)展。“一是深度思考模型正與多模態(tài)理解能力融合，二是視頻、圖像、語音模型逐步實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)級(jí)水平，三是企業(yè)級(jí)復(fù)雜Agent正在走向成熟，為企業(yè)激發(fā)新的生產(chǎn)力潛能。國(guó)內(nèi)行業(yè)下一步較為明顯的趨勢(shì)是AI Coding領(lǐng)域，Coding產(chǎn)品在國(guó)外已廣泛應(yīng)用，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)主要受限于模型能力，暫未完全爆發(fā)，但已是未來的重要趨勢(shì)。”譚待說。

IDC中國(guó)研究總監(jiān)盧言霞認(rèn)為，持續(xù)的技術(shù)突破正在驅(qū)動(dòng)大模型應(yīng)用高速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)大模型服務(wù)市場(chǎng)仍有百倍以上增長(zhǎng)空間。在此過程中，行業(yè)內(nèi)既有模型體系不斷豐富、工具類持續(xù)完善、廣泛應(yīng)用于Agent、消費(fèi)級(jí)與企業(yè)級(jí)市場(chǎng)連通的趨勢(shì)，也有多項(xiàng)挑戰(zhàn)。包括用戶群體從泛互聯(lián)網(wǎng)到傳統(tǒng)企業(yè)的遷移亟待突破；云廠商差異化短期來自模型，長(zhǎng)期來自生態(tài)以及完整的技術(shù)棧；智能體廣泛滲透后需要硬件、軟件全棧技術(shù)的重構(gòu)，而不僅僅是模型本身。